ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ
Η Python είναι η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για την ανάπτυξη back end ιστοσελίδων
DATA ANALYSIS
Με την Python πραγματοποιειται επεξεργασία και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε επιχειρήσεις αιχμής
ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΙ
Η χρήση της python στον προγραμματισμό εφαρμογών αυτοματοποίησης είναι θεμελιώδης
Κάνε το πιο σημαντικό βήμα στην καριέρα σου
Μαθαίνοντας Python μπορείς να "ξεκλειδώσεις" τομείς όπως το big data analysis, αυτοματισμούς, το internet of things (IoT), το ΑΙ, το web και app development και τη μηχανική μάθηση
Παγκόσμια πιστοποίηση μέσω του Python Institute
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στα 3 επίπεδα πιστοποίησης (PCEP, PCAP, PCPP) του Python Institute με σκοπό να είσαι έτοιμος για τις εξετάσεις πιστοποίησης που θα βάλουν στο βιογραφικό σου τον αέρα της υπεροχής
Μαθήματα live online
-
Παρακολούθησε από το χώρο σου
-
Live παρακολούθηση απο Η/Υ, smartphone ή tablet
-
Πρόσβαση στην ηλεκτρονική μας τάξη για σημειώσεις, ασκήσεις και συζήτηση με εκπαιδευτικούς και σπουδαστές
Τι θα μάθεις;
-
Τα διεθνή πρότυπα προγραμματισμού
-
Σύνταξη και σημασιολογία της Python
-
Πρακτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων εφαρμογής
-
Χρήση των πιο σημαντικών στοιχείων της Βασικής Βιβλιοθήκης της Python
-
Να εγκαθιστάς το δικό σου runtime environment
-
Να γράφεις τα δικά σου προγράμματα σε Python
Θέλεις κάτι πιο προχωρημένο;
Είναι αυτό το πρόγραμμα
για μένα;
Εάν δεν έχεις ιδιαίτερες γνώσεις προγραμματισμού και αναζητάς ένα δομημένο, κατανοητό και εύκολο πρόγραμμα εκπαίδευσης για τα πρώτα σου βήματα, τότε αυτό το πρόγραμμα είναι για σένα!
Θέλεις κάτι πιο προχωρημένο;
Χρειάζεσαι πολύ βασικές γνώσεις χειρισμού Η/Υ, ένα laptop ή desktop, μια σύνδεση στο Internet και είσαι ready to go!
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε ενήλικες και σε εφήβους άνω των 16 ετών
Θέλεις κάτι περισσότερο;
1
Πρώτο επίπεδο - αρχάριοι
(πιστοποίηση PCEP)
Εδώ θα λάβεις τις βάσεις σχετικά ορολογία και ορισμούς, μεταβλητές, τελεστές, λίστες, λειτουργίες, εξαιρέσεις. Θα μάθεις επίσης τα βασικά για τη σύνταξη και τη σημασιολογία αλλά και το runtime environment της Python. Ιδανικό για:
-
Ερασιτέχνες που επιθυμουν να μάθουν να προγραμματίζουν
-
Άτομα που επιθυμούν να ασχοληθούν σε entry-level ρόλους σχετικούς με ανάπτυξη εφαρμογών, data analysis ή testing
-
Project/Product Managers ή Team Leaders που χρειάζονται να αντιλαμβάνονται ορολογία και διαδικασίες προγραμματισμού ώστε να είναι αποτελεσματικότεροι στο έργο τους.
2
Δεύτερο επίπεδο - προχωρημένοι
(πιστοποίηση PCAP)
Εάν έχεις ολοκληρώσει το πρώτο επίπεδο ή έχεις προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό το δεύτερο επίπεδο είναι για σένα. Εδώ θα ασχοληθείς με modules, packages, character encoding, strings, generators ενώ θα δουλέψεις με standard library modules και θα εξοικειωθείς με την προσέγγιση της αντικειμενοστρέφειας. Ιδανικό για:
-
Προγραμματιστές που επιθυμούν να αποκτήσουν μια βάση για για περαιτέρω μελέτη σε πεδία όπως το testing, data analytics, machine learning, IoT και web development
-
Άτομα που σχεδιάζουν αλλαγή καριέρας και αναζητούν entry-level jobs στο χώρο του software development, data analysis και testing
-
Φοιτητές που χρειάζονται περισσότερη εξοικείωση με τον προγραμματισμό για πανεπιστημιακές εργασίες και ανάλυση δεδομένων
3
Τρίτο επίπεδο - pros (πιστοποίηση PCPP1)
Το τρίτο επίπεδο αφορά προγραμματιστικές ικανότητες προχωρημένου επιπέδου. Εδώ θα ασχοληθείς με προχωρημένες έννοιες και τεχνικές του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού, με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτίωση προγραμμάτων και εφαρμογών που αξιοποιούν τις έννοιες του GUI και του προγραμματισμού δικτύου. Σε αυτό το επίπεδο θα υιοθετήσεις προγραμματιστικές συμβάσεις και best practices για να γράφεις κώδικα like a pro! Ιδανικό για:
-
Άτομα που επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους ώστε να πληρούν τα κριτήρια για middle level ρόλους ως software developers, netwrork programmers, data analysts, testers
-
Επαγγελματίες του χώρου που επιθυμούν να γνωρίσουν τις τεχνολογίες που συνδέονται με την Python ή τη χρησιμοποιούν ως βάση τους
-
Ερευνητές που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Python για ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων